sábado, 6 de julio de 2013

Los principales grupos de Spam!

Los principales grupos de Spam!
Palabras:
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Resumen:
Hay dos principales tipos de spam, y tienen diferentes efectos sobre los usuarios de Internet. Cancelables spam de Usenet es un único mensaje enviado a 20 o más grupos de noticias Usenet. (A través de una larga experiencia, Usenet usuarios han descubierto que cualquier mensaje que envió a tantos grupos de noticias a menudo no es pertinente para la mayoría de ellos o todos ellos). Usenet spam está dirigido a acechadores, las personas que leen los grupos de noticias, pero rara vez o nunca puesto y dar su dirección fuera . Usenet spam priva a los usuarios de la utilidad de los grupos de noticias ...

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Cuerpo del artículo:
Hay dos principales tipos de spam, y tienen diferentes efectos sobre los usuarios de Internet. Cancelables spam de Usenet es un único mensaje enviado a 20 o más grupos de noticias Usenet. (A través de una larga experiencia, Usenet usuarios han descubierto que cualquier mensaje que envió a tantos grupos de noticias a menudo no es pertinente para la mayoría de ellos o todos ellos). Usenet spam está dirigido a acechadores, las personas que leen los grupos de noticias, pero rara vez o nunca puesto y dar su dirección fuera . Usenet spam priva a los usuarios de la utilidad de los grupos de noticias por abrumadora con un aluvión de publicidad u otros mensajes irrelevantes. Además, el spam de Usenet subvierte la capacidad de los propietarios y administradores de sistemas para la gestión de los temas que aceptar en sus sistemas.
Creo que es posible detener el spam, y que los filtros basados en los contenidos son la manera de hacerlo. El talón de Aquiles de los spammers es su mensaje. Ellos pueden eludir cualquier otra barrera de configurar. Que hasta la fecha, por lo menos. Pero tienen que entregar su mensaje, lo que sea. Si somos capaces de escribir software que reconoce sus mensajes, no hay manera de que puedan obtener en torno a eso. Email spam objetivos individuales con los usuarios mensajes de correo directo. Listas de correo basura son a menudo creadas por los anuncios de escaneo de Usenet, robando listas de correo de Internet, o buscar en Internet para las direcciones. E-mail spam usuarios suelen costar dinero de su bolsillo para recibir. Muchas personas - cualquiera medido con el servicio telefónico - leer o recibir su correo mientras que el medidor está funcionando, por así decirlo. Spam les cuesta más dinero. Por encima de todo, cuesta dinero para los ISP y los servicios en línea para transmitir el spam, y estos costes se transmiten directamente a los suscriptores.
El enfoque estadístico no es generalmente el primero, cuando la gente intenta escribir filtros de spam. La mayoría de los hackers "primer instinto es tratar de escribir software que reconoce cada una de las propiedades de spam. Te ves en el spam y que se piensa, el descaro de estos tipos para tratar el envío de correo electrónico que me empieza Estimado amigo o tiene una línea de asunto que es todo en mayúscula y termina en ocho puntos de exclamación. Puedo filtrar eso con alrededor de una línea de código.
Pero la verdadera ventaja del enfoque Bayesiano, por supuesto, es que usted sabe lo que está midiendo. Características como el reconocimiento de los filtros de spam SpamAssassin asignar una puntuación al correo electrónico. El enfoque Bayesiano asigna una probabilidad real. El problema con un puntaje es que nadie sabe lo que significa. El usuario no sabe lo que significa, pero lo que es peor, ni el desarrollador del filtro. ¿Cuántos puntos debe tener un mensaje de correo electrónico para que tengan la palabra sexo en ella? Una probabilidad puede ser equivocada, pero hay poca ambigüedad acerca de lo que significa, o qué pruebas deben combinarse para calcularlo. Basado en mi cuerpo,  .97 indica una probabilidad de que contenga el correo electrónico es un spam, mientras que indica  .99 probabilidad. Bayes y «Regla, igualmente inequívoca, dice que un mensaje de correo electrónico que contengan ambas palabras, en el (poco probable) ausencia de otras pruebas, tiene un 99,97% de probabilidades de ser spam.

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